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Who am I?

Quien soy?



A FullStack Developer

Desarrollador FullStack

Create complete web applications, develop both front and back, manage databases and ensure functionality and user experience.

Desarrollo aplicaciones web desde el backend hasta el frontend, manejo bases de datos dando funcionalidad con buena experiencia de usuario.

Personal info

Información personal



  • Birthdate : 13/FEB/1991
  • Fecha Nacimiento : 13/FEB/1991
  • Email : ing.andresfhernandez@gmail.com
  • Correo : ing.andresfhernandez@gmail.com
  • Phone : + (57) 300-543-7123
  • Celular : + (57) 300-543-7123
  • GITHUB : felipedelosh
  • GITHUB : felipedelosh
  • Address : CO,Risaralda Caldas.
  • Dirección : CO,Risaralda Caldas.

My Expertise

Mi experiencia



Backend

Backend

Development and maintenance of logic and data.

Desarrollo, mantenimiento y logica de datos.

Databases

Databases

Efficient and secure data management in computer systems.

Gestión eficiente y segura de datos en sistemas informáticos.

Frontend

Frontend

Visual and interactive web user interface creation.

Creación de interfaz de usuario web visual e interactiva.

My Resume

Mi resumen:


Expertice

Experiencia:

2024 Jan - 2024 Dec

2024 Ene - 2024 Dec

Developer frontend and backend of web applications, handling end-to-end.

Desarrollador Backend y Frontend de los aplicativos FACIRES y DEPORTY.


2024 Feb - 2024 Sep

2024 Feb - 2024 Sep

I help students to take their first steps in the world of programming. (Java, Python, DFD, PLSQL, Pseudocode) and support them in their growth with topics like DDD and UML.

Ayudo a alumnos para dar sus primeros pasos en el mundo de la programación. (Java, Python, DFD, PLSQL, Pseudocódigo) y apoyarlos en su crecimiento con temas como DDD y UML.


2023 Nov - 2023 Dec

2023 Nov - 2023 Dec

Developer frontend and backend of web applications, handling end-to-end.

Desarrollo desde el frontend hasta el backend de la aplicación web www.newshore.es


2023 Apr - 2023 Jul

2023 Apr - 2023 Jul

Overseeing tech and information strategy and management.

Supervisor de tecnología y gestión de la información (Bases de datos).


2021 Agu - 2022 Dec

2021 Ago - 2022 Dec

Developer frontend and backend of web applications, handling end-to-end.

Desarrollo desde el frontend hasta el backend de la aplicación web www.turismoi.org


2018 Agu - 2021 Agu

2018 Ago - 2021 Ago

Uncodifies designs from pappers to graphic visuals, detaching struct implementation.

Decodificar diseños de periodicos desde sus elementos gráficos, textos hasta la estructura de su grilla.

Education

Educación

2014 - 2022

2014 - 2022

Computer and systems engineering

Ingeniería de sistemas y computación.

Designs, analyzes, and optimizes complex computer and system technologies.

Diseño, analisis y optimización de tecnologías de la computación.


Languages

Idiomas

Spanish

Español


English

Ingles

Skills

habilidades

ico python

Python

  • Flask
  • Django
  • Pandas
  • Numpy
ico ruby

Ruby

  • Ruby on Rails
ico java

Java

  • Spring Boot
ico java

DOTNET

  • C#
ico java

JavaScript

  • Angular
  • Node.js
  • TypeScript
ico php

PHP

ico html

WEB

  • HTML
  • CSS
  • JavaScript
  • JQuery
  • Bootstrap
ico sql

SQL

  • MySQL
  • PostgreSQL
  • SQL server
  • SQLitle3
ico no sql

NO SQL

  • MongoDB
  • Elasticsearch
  • Firebase
ico tools

TOOLS

  • Visual Studio Code
  • Git & Github
  • Linux
  • ChatGPT

48

48

Hours peer week

Horas a la semana

$5

$5

Dollar peer hour

Dolares la hora

14

14

Projects worked

Proyectos trabajados

20

20

Coffe peer week

Cafés a la semana

My Services

Mis Servicios


Software Develoment.

Desarrollo de Software.

Create custom applications and programs that fit the needs of the organization. This include web, mobile and desktop application development.

Creo aplicaciones y programas personalizados que se ajustan a las necesidades del cliente/organización.

Implementation and Deployment.

Implementación y Despliegue.

Preparation and configuration of the system, to put it into operation in an operating environment for effective use.

Preparación y configuración de los sistemas para ponerlos en operación en su respectivo ambiente.

System Administration.

Administración del sistema.

Monitor and maintain systems, servers and networks to ensure their continuous operation. This includes applying updates, monitoring performance, and troubleshooting.

Monitoreo y mantenimiento del sistema, servidores y redes para garantizar su operación continua. Esto incluye aplicar actualizaciones, y monitoreo del rendimiento con resolución de problemas.

Data management.

Manejo de la información.

Develop and maintain efficient and secure databases to store and manage data effectively.

Desarrollo,mantenimiento y seguridad de la información almacenada (Generación de consultas).

Report generation.

Creación de reportes.

Transforming data from a SQL database into formatted reports,using tools or software to present information clearly and comprehensively.

Tranformo los datos desde consultas para generar reportes (Excel, CSV, Gráficas) usando herramientas de software para presentar la información de manera clara y concisa.

Training and Education.

Entrenamiento y Educación.

Provide training to end users on the proper use of systems and security best practices.

Aseoria a los usuarios finales sobre el proposito de los sistemas y manejo seguro.

I Am Available For FreeLance

Estoy disponible como FreeLance

My Portfolio

Mi Portafolio


  • ALL
  • WEB
  • CODE
  • SCRIPT
POP singer landing
Landing POP Singer
Landing Artista POP

Write in HTML+CSS+Js

Usando tecnologías HTML+CSS+Js

POP singer landing
Landing CDA
Landing CDA

Write in HTML+CSS+Js

Usando tecnologías HTML+CSS+Js

3D museum
Museum A&E 3D
Museo A&E 3D

Write in HTML+CSS+Js+AOS+BOOTSTRAP

Usando tecnologías HTML+CSS+Js+AOS+BOOTSTRAP

python convert excel to sql
API asp.NET
API asp.NET

Create API with asp.NET using Hexagonal architecture

Creación de una API usando asp.NET con una Arquitectura Hexagonal.

python generate example data of people
Fake people data
Fake people data

Generate example data to testing.

Generador de datos de ejemplo para testing.

python generate example data of people
PDF Text analitics
Analisis de texto desde PDF

Generate a spreadsheet with PDF information

Generar archivos de excel con texto desde PDF

gca generate automatic code of API in JAVA Spring BOOT using python
GENERATE CODE AUTOMATIC
GENERADOR DE CÓDIGO AUTOMATICO

Generate ALL API SptingBOOT code (API, ENTITIES, USECASE, DAO, MAPPERS) only with his class-diagram.drawio FILE using PYTHON

Genera TODO el código SptingBOOT con sus respectivas (API, ENTITIES, USECASE, DAO, MAPPERS) solo con su class-diagram.drawio usando PYTHON

python convert excel to sql
Python Excel to .sql
Python Excel to .sql

Convert ALL data to excel into .sql using PANDAS

Convertir todos los datos de un Excel en un .sql usando PANDAS

python convert excel to sql
Python WEB-SCRAPING
Python WEB-SCRAPING

Extract information of the website using Python and BeautifulSoup

Extraer la información de un sitio web usando Python y BeautifulSoup

Blog


Weak law of large numbers

Weak law of large numbers.

Ley debil de los grandes numeros.

By: FelipedelosH

Por: FelipedelosH

When I was young, I liked anime movies. In the 2000s, I watched the live-action Death Note (Japanese version) and L said something that I will never forget:

"The law of large numbers"

He took all the data and grouped it into sets:
1st, he grouped all the data by the day of the week (...)

Cuando era joven me gustaba el anime, Por la época del 2000 vi la pelicula Death Note live Action 1 (La versión Nipona) y L dijo algo que jamás olvidaré:

"La ley de los grandes números"

El agrupó todos los datos en conjuntos:
Primero agrupó en el dia de la semana (...)

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Weak law of large numbers

Weak law of large numbers.

Ley debil de los grandes numeros.

By: FelipedelosH

Por: FelipedelosH

When I was young, I liked anime. Around the year 2000, I watched the Death Note Live Action movie (the Japanese version) and L said something I will never forget:

"The law of large numbers"

He grouped all the data into sets:
First, he grouped by the day of the week
Second, he grouped by the hours during which the victims died

The problem with having so much information is that average people think it is completely random, but there are ways to group very large sets and determine patterns.

Strictly speaking, “the law of large numbers,” which was discovered by Bernoulli in 1738, was not used here. Kira used a clustering algorithm with some heat mapping algorithm to conclude that Kira only kills at certain hours (or does so more frequently during those hours).

That is why L came to the conclusion that Kira followed a pattern related to school hours (the deaths decreased during school hours and increased after school and on weekends). Based on this analysis, he concluded that Kira is someone who is a student or follows a similar schedule.

The law of large numbers is a statistical principle that states that, as the sample size increases, the observed results will approach the expected average. However, in the context of Death Note, L used deductive reasoning and observation of time patterns rather than a direct application of this law.

This is my version of L's deduction to analyze the future behavior of a person based on the average activities they perform day by day: GO GITHUB CODE

Cuando era joven me gustaba el anime, Por la época del 2000 vi la pelicula Death Note live Action 1 (La versión Nipona) y L dijo algo que jamás olvidaré:

"La ley de los grandes numeros"

El agrupo todos los datos en conjuntos:
Primero agrupó en el dia de la semana
Segundo agrupó las horas en las cuales fallecieron las víctimas

El problema de tener tanta información es que las personas promedio pensaran que es totalmente aleatoria y existen formas para agrupar conjuntos sumamente grandes y determinar patrones.

Estrictamente no se usa “la ley de los grandes números” la cual fue descubierta por bernoulli en 1738, kira usó un algoritmo de agrupamiento con algún algoritmo de calor para sacar una conclusión kira solo mata a ciertas horas (o lo hace con mayor frecuencia en esas horas).

Por ello L llega a la conclusión de que Kira seguía un patrón relacionado con las muertes escolares, (las muertes disminuían durante las horas escolares y aumentaban después de ellas y los fines de semana). Con base en este análisis concluyó que kira es alguien que es un estudiante o seguía un horario similar al de uno.

La ley de los grandes números es un principio estadístico que establece que, al aumentar el tamaño de una muestra, los resultados observados se acercarán al promedio esperado. Sin embargo, en el contexto de Death Note, L usó razonamientos deductivos y observación de patrones de tiempo más que una aplicación directa de esta ley.

Está es mi versión de la deducción de L para analizar el comportamiento futuro de una persona basados en la media de actividades que realiza día a día: GO GITHUB CODE

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